DERSİN TÜRÜ	Zorunlu
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	2
YARIYIL	Üçüncü Yarıyıl (Güz)
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	Profesör Doktor İsmail Erol Öğretim Görevlisi Doktor Mustafa Mehmet Bayar
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Belli bir karar durumu için en uygun modelin ayırt edilmesini ve formüle edilmesini sağlayacak altyapıya sahip olur. 2) Çözüm yöntemlerinin ve modelleri çözmede kullanılabilecek özel yazılımları tanır. 3) Çeşitli sorunlar karşısında uygun hareket tarzlarını önerilebilmek için elde edilen sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi kazanır. 4) Değişik karar durumlarına analitik yaklaşma ve çeşitli kantitatif teknikler kullanılarak elde edilen sonuçları yorumlama bacerisi edinir. 5) Küresel bakış açısını da kapsayacak şekilde gerçek işletme problemleri için, Yönetim Bilimi uygulamalarını vaka çalışmaları ile öğrenirler. 6) Yönetim Bilimi alanını ifade eden işletme karar problemlerinin yapılandırılması ve analizi için analitik beceriler geliştirir
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	İŞLE358
DERS TANIMI	Yönetim Biliminin ortaya çıkışı, kapsamı, işletmecilik alanında sayısal karar tekniklerinin önemi, kullanım alanları üzerinde durulacaktır. Doğrusal programlama modelleri tanıtılacak, formülasyonu, çözüm teknikleri, duyarlılık analizi konuları incelenecektir. Daha sonra doğrusal programlamanın özel türleri olan Atama, Ulaştırma ve Tam Sayılı Programlama modelleri; Karar Teorisi; Şebeke Modelleri; Proje Planlama Teknikleri (PERT/CPM) ile Bekleme Hattı modelleri ve Simülasyon konuları incelenecektir. Bu dersi alan öğrenciler, belli bir işletme problemine optimal çözümün elde edilmesi için hangi sayısal yöntemin uygun olduğuna karar verebilmeli, uygun tekniği kullanabilmeli ve elde ettikleri çözümü yorumlayabilmelidirler. Öğrencilere bu donanımın kazandırılabilmesi için işletmenin değişik fonksiyonlarına ilişkin çok sayıda karar problemi üzerinde çalışılacaktır.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Doğrusal Programlama: Model Formulasyonu 2. Hafta Doğrusal Programlama: Grafik Çözüm 3. Hafta Doğrusal Programlama: Amaç Fonksiyonu Katsayılarının Duyarlılık Analizi 4. Hafta Doğrusal Programlama Bilgisayar Uygulamaları 5. Hafta Ulaştırma Problemi 6. Hafta Atama Problemi 7. Hafta Tamsayılı Doğrusal Programlama 8. Hafta Arasınav 9. Hafta Karar Analizi 10. Hafta Şebeke Modelleri 11. Hafta Proje Yönetimi 12. Hafta Kuyruk Modelleri 13. Hafta Simülasyon 14. Hafta Kuyruk Modelleri ve Simülasyon Bilgisayar Uygulamaları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Balakrishnan, N., B. Render, and R. M. Stair Jr. 2007. Managerial Decision Modeling with Spreadsheets. Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall, Incorporated. Taylor, Bernard W. 2001. Introduction to Management Science 7th Ed., Prentice Hall. Hillier, F.S., Lieberman, G.J. 1995. Introduction to Operations Research 6th Ed., McGraw-Hill. Acar, A. 1998. Linear Programming For Managerial Decisions 3rd Ed., METU. Anderson, D. R., D. J. Sweeney ve T. W. Williams. 2000. In Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making. South Western Collage Publishing. Winston, W. L. 1994. Operations Research: Applications and Algorithms 3rd Ed. Duxbury Press. Lawrence, Jr. J.A and B.A Posternock, 1998. Applied Management Science A Computer Integrated Approach for Decision Making, John Wiley and Sons, New York.
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Sorun/Problem Çözme,Anlatım
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 30 Mini-Sınav 1 25 Toplam(%) 55 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 55 Finalin Başarıya Oranı(%) 45 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 14 3 42 Kısa Sınavlara hazırlık 1 3 3 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 1 3 3 Final Sınavına Hazırlık 1 4 4 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 25 25 Laboratuvar Final Sınavı 1 30 30 Ödevler Toplam İş Yükü 149 Toplam İş Yükü / 30 4,96 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok