DERSİN TÜRÜ	Seçmeli
DERSİN DÜZEYİ	Lisans
DERSİN YILI	-
YARIYIL	-
AKTS	5
ÖĞRETİM ELEMAN(LAR)I	-
DERSİN ÖĞRENME KAZANIMLARI	Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Ekonomide kullanılan matematiksel modellerin kullanılışlarını öğrenirler. 2) Doğrusal olmayan programlama (Kuhn-Tucker koşulları); dinamik programlama, ulaştırma problemi, atama problemleri, şebeke analizi, PERT-COST sistemleri, envanter modelleri, kuyruk modellerinin kullanımını kavrarlar.
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ	Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI	Yok
ÖNERİLEN DERSLER	Yok
DERS TANIMI	Bu ders matematiksel modellerin kullanımlarını öğretmek üzere tanımlanmıştır.
DERS İÇERİĞİ	HAFTA KONULAR 1. Hafta Eniyileme Yöntemleri 2. Hafta Eniyilemenin Temelleri 3. Hafta Doğrusal Kısıtlamaların Temsili 4. Hafta Doğrusal Programlamanın Geometrisi 5. Hafta Simpleks Yöntemi 6. Hafta Network Yöntemi 7. Hafta Kısıtlamasız Eniyilemenin Temelleri ve Yöntemleri 8. Hafta Ara Sınav 9. Hafta Kısıtlamasız Problemler için Az Yer Tutan Yöntemler 10. Hafta Doğrusal Olmayan En Küçük Kareler Veri Yerleşimi 11. Hafta Kısıtlamalı Problemler için Optimalite Koşulları 12. Hafta Olabilir Nokta Yöntemleri 13. Hafta Ceza ve Engel Yöntemleri 14. Hafta Doğrusal ve İçbükey Programlama için İç-nokta Yöntemleri Programming
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR	Stephen G. Nash and Ariela Sofer, Linear And Nonlinear Programming, McGraw-hill,1996
ÖĞRETİM YÖNTEM VE TEKNİKLERİ	Anlatım,Tartışma
DEĞERLENDİRME YÖNTEMİ VE GEÇME KRİTERLERİ	Sayısı Toplam Katkısı(%) Ara Sınav 1 40 Toplam(%) 40 Yıl İçinin Başarıya Oranı(%) 40 Finalin Başarıya Oranı(%) 60 Toplam(%) 100
AKTS İŞ YÜKÜ	Aktivite Sayı Süresi(Saat) İş Yükü Ara Sınav 1 1 1 Kısa Sınavlara hazırlık Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Ders Saati 14 3 42 Ara Sınava Hazırlık 1 25 25 Laboratuvar Final Sınavı 1 1 1 Ödevler Toplam İş Yükü 141 Toplam İş Yükü / 30 4,7 Dersin AKTS Kredisi 5
DİL	Türkçe
STAJ / UYGULAMA	Yok