Bu dersin sonunda öğrenciler; 1) Sayısal görüntünün ifade yöntemini anlayabilmeleri, 2) Biyomedikal görüntüler üzerinde temel görüntü işleme yöntemlerini uygulayabilmeleri, 3) Biyomedikal görüntü analizinde ve işlenmesinde algoritma geliştirebilmeleri, 4) Gelişmiş bir programlama dili ve aracı kullanarak görüntü işleyebilmeleri
DERSİN VERİLİŞ BİÇİMİ
Yüz Yüze
DERSİN ÖNKOŞULLARI
Yok
ÖNERİLEN DERSLER
yok
DERS TANIMI
Medikal görüntüler nümerik ve analitik matematik yöntemleri kullanılarak işlenebilmektedir. Bu görüntülerin işlenmesi sonucu görüntü kalitesi arttırılabilmekte ve görüntülerdeki öznitelikler belirlenebilmektedir. Böylece medikal görüntü işleme teşhis ve tedavinin takibinde uzman kişiye yardımcı veri üretilebilmektedir. Bu derste biyomedikal görüntülerin sayısal ifadesi, analizi ve işlenmesi konularına giriş yapılır. Ders sayısal görüntülerin oluşturulmasını, frekans ve konumda sayısal filtreleme tekniklerini, morfolojik görüntü işleme tekniklerini, görüntü bölütlemeyi, görüntüde öznitelik çıkartma tekniklerini ve görüntülerde durum belirlemeyi içerir.
DERS İÇERİĞİ
HAFTA
KONULAR
1. Hafta
Sayısal görüntünün temelleri
2. Hafta
Gri-seviye dönüşümler ve ifade
3. Hafta
Sayısal görüntülerin filtrelenmesi temelleri
4. Hafta
Konumsal filtreleme
5. Hafta
Frekans bölgesinde filtreleme
6. Hafta
Filtreleme tekniklerinin özel amaçlı kullanımları
7. Hafta
Morfolojik görüntü işleme
8. Hafta
Morfolojik görüntü işleme
9. Hafta
Görüntü bölütleme
10. Hafta
Dalgacıklar ve çoklu-çözünürlük işleme
11. Hafta
Tıbbi Görüntülerden Öznitelik Çıkartma
12. Hafta
Tıbbi Görüntülerde Durum Belirleme
13. Hafta
Tıbbi Görüntülerde Durum Belirleme
14. Hafta
Proje sunumları
15. Hafta
Proje sunumları
ZORUNLU YA DA ÖNERİLEN KAYNAKLAR
Digital Image Processing, 3rd edition Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods Prentice Hall. Discrete-time Signal Processing by Oppenheim and R.W. Schafer, Prentice Hall Inc., 1999. Medical Image Processing Techniques and Applications, Geoffrey Dougherty, Springer, 2011.
